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Aktuell  10.08.2012 (Archiv)

eMail-Filter gegen Missbrauch

Das US-Unternehmen Digital Reasoning hat eine lernfähige Software entwickelt, die in unstrukturierten Texten wie E-Mails, Tweets und anderen Dokumenten nach Anzeichen für unethisches Verhalten und kriminelle Aktivitäten sucht.

Damit soll es Banken ermöglicht werden, potenzielle Skandale frühzeitig zu entdecken und im Keim zu ersticken. In Sondierungsgesprächen mit großen Finanzinstituten in den vergangenen Monaten soll bereits reges Interesse für das Produkt bekundet worden sein. Kritiker sehen in der Software aber lediglich ein Feigenblatt, das die eigentlichen Probleme verdeckt.

In einem durchschnittlichen Finanzinstitut werden jährlich zwischen ein und drei Mio. E-Mails verschickt, wie mashable.com berichtet. In dieser massiven Anhäufung von Daten verstecken sich laut Digital Reasoning oft Hinweise auf unerlaubte Handlungen. Durch frühzeitiges Erkennen von Betrug, Insiderhandel oder unethischen oder illegalen Beratungsgesprächen können dich Banken enorme Summen ersparen. Anhörungen im US-Senat haben beispielsweise ergeben, dass Angestellte von Goldman Sachs in E-Mails schon früh damit angegeben haben, Klienten schlechte Anlagen verkauft zu haben.

Die Algorithmen von Digital Reasoning durchsuchen und lesen enorme Mengen von E-Mails und versuchen die Bedeutung von Sätzen mit statistischen Modellen zu erfassen. Dann wird nach Beziehungen zwischen Wörtern und Sätzen gesucht. Die Ergebnisse können entweder manuell durchforstet werden, oder die Software wird so eingestellt, dass die Alarmglocken bei voreingestellten Ergebnissen automatisch klingeln. Der ganze Prozess kann also vollständig automatisiert werden.

Bei uns wäre eine solche Software in Betrieben pauschal kaum einsetzbar - selbst bei dringendem Verdacht wären Betriebsräte zu Befragen und die Proteste der Gewerkschaften laut. Aber selbst wenn solche Software breit zum Einsatz kommt wäre die Gegenreaktion mit zB. verschlüsselten eMail-Nachrichten zu erwarten.

pte/red

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#Banken #eMail #Missbrauch #Betrug #Sicherheit #Datenschutz #Privatsphäre


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